據(jù)了解，生成式氣動設(shè)計大模型平臺基于昇思AI框架自主創(chuàng)新開發(fā)，在模型開發(fā)階段，昇思框架和流體力學(xué)套件MindSpore Flow提供全面的科學(xué)計算算法庫和模型通用接口，提升模型開發(fā)效率。在模型訓(xùn)練階段，使用MindSpore多維度并行接口，基于成都智算中心算力支撐，模型和數(shù)據(jù)得以高效擴展。在，模型部署階段，使用昇思大模型套件，將專業(yè)知識融入氣動設(shè)計大模型平臺。串聯(lián)大語言模型、氣動外形設(shè)計模型、氣動預(yù)測模型和風(fēng)雷軟件等非AI（人工智能）工具，氣動設(shè)計大模型平臺可支撐多種氣動外形設(shè)計場景。
所以，學(xué)習(xí)研究新的編程語言對于優(yōu)秀的開發(fā)者來說，不僅是一種技術(shù)需求，更是一種職業(yè)發(fā)展的必然選擇。如果你也是一名開發(fā)者，不妨挑戰(zhàn)自己，學(xué)習(xí)一門新的編程語言吧！
據(jù)CBS News網(wǎng)站3月19日消息，美國初創(chuàng)公司Glacier Robotics開發(fā)出一款使用人工智能驅(qū)動的回收機器人，旨在解決垃圾回收和再利用問題，目前已投入美國部分工廠使用。該機器人通過人工智能傳感器篩選和整理垃圾，自動挑選可回收物，并為回收公司和消費品牌收集回收流的實時數(shù)據(jù)，以優(yōu)化回收工作流程。這項技術(shù)的廣泛應(yīng)用將幫助美國解決環(huán)境問題，應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)。
通義靈碼能用自然語言直接生成代碼，幫助我們簡化前期開發(fā)的流程，為開發(fā)者帶來高效、流暢的編碼體驗。擁有代碼注釋，代碼自檢、等特色功能，適合具有一定基礎(chǔ)的軟件開發(fā)者。
