傳輸和解碼：編碼后的對象可以與其他對象一起傳輸到播放系統(tǒng)，或存儲在文件中。在播放時，解碼器根據對象編碼提供的信息，將每個對象的聲音信號分離出來，并將其定位和渲染到合適的揚聲器或虛擬位置上。

專利摘要顯示，本申請涉及人工智能技術領域，提供一種信息推薦方法及相關裝置，用以提高視頻推薦的準確率，其中，該方法包括：響應于目標對象觸發(fā)的目標媒體內容，獲取目標對象的屬性信息和目標媒體內容的內容信息；分別對屬性信息和內容信息進行特征轉換，得到屬性信息的屬性特征，以及得到內容信息的原始特征；基于存儲的各參考聚類中心各自的聚類特征，獲得內容信息的增強特征，其中，各參考聚類中心是基于各樣本對象觸發(fā)的各歷史媒體內容的內容信息確定的；基于屬性特征、原始特征和增強特征，得到目標對象的對象特征，并基于對象特征確定推薦信息。

專利摘要顯示，本發(fā)明實施例涉及計算機存儲領域，公開了一種后端存儲方法、裝置、服務器及存儲介質。本發(fā)明中，接收客戶端代碼生成的請求指令，獲取所請求的存儲后端的類型以及所請求的操作；獲取與所述存儲后端的類型以及所請求的操作對應的執(zhí)行文件，若未能成功獲取，則根據所述請求指令，編譯并儲存對應的執(zhí)行文件以供再次獲取；根據所述執(zhí)行文件和所述請求指令訪問存儲后端并產生執(zhí)行結果。通過上述方式，使得當需要切換到不同對象存儲服務時，避免修改項目代碼，無論使用常用協(xié)議還是自定義私有協(xié)議，均可實現無縫切換對象存儲服務后端，完全省略掉了用戶進行重新組織、編寫文件處理代碼的過程，極大地提升了技術人員的工作效率。

序列化是數據處理的關鍵環(huán)節(jié)，它使得復雜數據結構能夠轉換成字節(jié)序列，以便于存儲或網絡傳輸，這一過程亦稱作編碼。相對地，反序列化將這些字節(jié)序列重新構建成原始對象，即解碼過程。在分布式系統(tǒng)與數據交換頻繁的應用中，序列化的效率至關重要。